SoftMax指北
SoftMax指北 softmax函数，又称归一化指数函数。是将多分类的结果用概率的形式表示出来，而各种预测结果概率和为1，下图为SoftMax的计算方法。 e的zi次方保证了结果非负，除以总和保证了总和为1，这样就可以得出近似的概率。 代码示例 这边选用Fashion-Mnist作为示例. 第一步下载数据集 1234train_data = torchvision.datasets.FashionMNIST("./data/mnist",train=True,download=True)train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_data,batch_size = 8, shuffle = True)val_data = torchvision.datasets.FashionMNIST("./data/mnist",train=False,download=True)val_loader =...
